| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 3ERPFQRTRW/3A645NL |
| Repositório | dpi.inpe.br/marte/2011/07.25.17.27 |
| Última Atualização | 2011:07.25.17.27.12 (UTC) luana@dsr.inpe.br |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/marte/2011/07.25.17.27.12 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.02.24.42 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00056-0 (Internet) 978-85-17-00057-7 (DVD) |
| Chave de Citação | PortesScJuFeCaGl:2011:AvPoCl |
| Título | Avaliação do potencial de classificadores automáticos para mapeamento de uso e cobertura do solo sob manejo agroecológico  |
| Formato | DVD, Internet. |
| Ano | 2011 |
| Data de Acesso | 04 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 709 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Portes, Raquel de Castro 2 Scudeller, Alice Azevedo 3 Jusksch, Ivo 4 Fernandes Filho, Elpídio Inácio 5 Cardoso, Irene Maria 6 Gleriani, José Marinaldo |
| Afiliação | 1 Universidade Federal de Viçosa – UFV 2 Universidade Federal de Viçosa – UFV 3 Universidade Federal de Viçosa – UFV 4 Universidade Federal de Viçosa – UFV 5 Universidade Federal de Viçosa – UFV 6 Universidade Federal de Viçosa – UFV |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 raquel_portes@yahoo.com.br 2 ascudeller@gmail.com 3 ivo@ufv.br 4 elpidio@ufv.br 5 irene@ufv.br 6 gleriani@ufv.br |
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares |
| Endereço de e-Mail | luana@dsr.inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR). |
| Localização do Evento | Curitiba |
| Data | 30 abr. - 5 maio 2011 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 576-583 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2011-08-15 15:18:03 :: luana@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011 2018-06-06 02:24:42 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | Remote Sensing Maximum Likelihood Artificial Neural Netwoks SAFs IKONOS sensoriamento remoto Máxima verossimilhança redes neurais artificiais e Bhattacharya |
| Resumo | The production areas based in agroecology systems are being implemented in Brazil and present on small farms intercropping different species of plants and making the diverse agricultural landscape. The classification of land cover and soil of these areas requires the use of images with high spatial resolution for detailed mapping and to identify the best method to rank areas with heterogeneous patterns of use. This study aimed to evaluate the potential of automatic classifiers for mapping land cover and soil under agro-ecological management in the São Joaquim River basin in Araponga, MG - Brazil. In the methodology were performed field expeditions to collect the training samples and validation using GPS. In the laboratory, supervised classifications were performed on IKONOS image by the algorithms of Maximum Likelihood and Artificial Neural Networks (Backpropagation Error) and regions (Bhattacharya). Among the classifiers evaluated in this experiment, the classification by regions had the best result, with Kappa of 0.76. The ratings by Maximum Likelihood and Artificial Neural Networks were respectively 0.48 and Kappa 0.51. This demonstrates the great potential that the supervised classification by segmentation have on classifying areas with many classes of land cover and soil and heterogeneous intra-class patterns. Thus, the findings of this study besides being useful for future planning in the watershed, will serve as universal knowledge to use classification and land cover in other areas with agro-ecological management. |
| Área | SRE |
| Tipo | Processamento de Imagens |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/3A645NL |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/3A645NL |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | p1357.pdf |
| Grupo de Usuários | luana@dsr.inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | tereza@sid.inpe.br |
| atualizar | |